El 9 de abril hemos tenido la sesión «IA práctica para autónomos y pymes: Cómo pasar del chat a transformar tu negocio» con Isidro Fernández Viñuela, CEO y Co-fundador de ISIFERVI, colaborador con StratIA. A lo largo del taller hizo casos prácticos de aplicación de cada una de las IA que iba explicando.
Isidro Fernández es asesor en inteligencia artificial y marketing, desde su consultoría ayuda a las empresas y profesionales a descubrir el potencial de la IA para integrarla de forma productiva y segura en sus procesos de trabajo.
Isidro subrayó la rapidez extrema del avance tecnológico, citando casos recientes como el modelo «Mythos» de Anthropic, capaz de superar entornos de seguridad de forma autónoma, lo que refuerza la importancia de un pensamiento crítico y de no dar por válido todo lo que genera la máquina sin supervisión humana. Destacó la importancia de entender la seguridad y la ética en su uso.
- Predictores de palabras: Los LLMs no «saben», sino que predicen la siguiente palabra más probable basándose en el contexto y millones de datos de entrenamiento.
- Tokens: Es la unidad de medida (palabras o sílabas) que utilizan los modelos para procesar información y por la cual se factura en versiones de pago.
- Ventana de contexto y memoria: Los chats tienen un límite de «memoria». Si se saturan, el modelo empieza a «alucinar» o a olvidar datos previos. Una buena práctica es pedir un resumen del chat y abrir uno nuevo con ese contexto.
- Privacidad: Es crucial usar cuentas Business o Enterprise para garantizar que los datos no se usen para entrenar modelos públicos. En versiones gratuitas, la privacidad no está asegurada.
Profundizó en herramientas avanzadas que ya están transformando el día a día empresarial:
- Deep Research (Investigación Profunda): Capacidad de los modelos (como ChatGPT o Gemini) para navegar autónomamente por internet y generar informes estructurados de mercado o competencia.
- NotebookLM: Herramienta de Google que trabaja exclusivamente con los documentos que el usuario le proporciona, permitiendo crear resúmenes, podcasts y guías con una base de datos cerrada y fiable.
- Proyectos y Asistentes:
- Proyectos: Carpetas con instrucciones y contexto persistente para que cada nueva conversación parta de una base de conocimiento específica.
- Asistentes (GPTs): Configuración de «personalidades» o roles específicos (ej. analista, redactor) con documentos adjuntos para tareas repetitivas.
- Skills y Canvas: Las «skills» permiten a la IA ejecutar código o generar archivos (Word, HTML) de forma automática. El modo Canvas/Artifacts ofrece un espacio de trabajo editable para modificar textos o previsualizar código en tiempo real.
Para conseguir la integración y automatización (MCP y Agentes):
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- MCP (Model Context Protocol): Un estándar que permite conectar la IA con aplicaciones externas como CRMs, Google Drive, Notion o Slack para leer y ejecutar acciones fuera del chat.
- Automatización externa: Mencionó herramientas como Make o N8N para conectar la IA con procesos complejos mediante APIs y webhooks.
- Agentes: Son modelos con capacidad agéntica que pueden tomar decisiones y ejecutar pasos intermedios de forma autónoma para alcanzar un objetivo complejo.
Como conclusión hizo varias recomendaciones estratégicas y sugirió una hoja de ruta:
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- Pensamiento Crítico: Nunca se debe dar por válido todo lo que genera la IA. Es fundamental contrastar fuentes y actuar como «abogado del diablo» ante sus respuestas.
- Estandarización previa: Antes de automatizar, una empresa debe tener sus procesos bien definidos. La IA potencia procesos buenos, pero no arregla procesos inexistentes.
- Hoja de ruta sugerida por niveles:
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- NIVEL 0: Uso básico de chats gratuitos.
- NIVEL 1: Creación de proyectoscon contexto de empresa.
- NIVEL 2: Uso de asistentes personalesy conexión a Workspace.
- NIVEL 3: Implementación de planes de equipo/empresapara seguridad.
- NIVEL 4: Automatización avanzada mediante MCP y agentes.
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